Korelácia

Silný a slabý sú slová používané na opis korelácie. Ak existuje silná korelácia, potom sú všetky body blízko seba. Ak je korelácia slabá, všetky body sú od seba vzdialené. Existujú spôsoby, ako čísla ukazujú, aká silná je korelácia. Tieto merania sa nazývajú korelačné koeficienty. Najznámejší je Pearsonov súčinový korelačný koeficient. Do vzorca vložíte údaje a dostanete číslo. Ak je číslo 1 alebo -1, ide o silnú koreláciu. Ak je odpoveď 0, potom neexistuje žiadna korelácia. Ďalším druhom korelačného koeficientu je Spearmanov koeficient korelácie rangu.

Korelácia nemusí vždy znamenať, že jedna vec spôsobuje druhú vec (príčinná súvislosť), pretože obe veci mohlo spôsobiť niečo iné. Napríklad v horúcich dňoch si ľudia kupujú zmrzlinu a zároveň chodia na pláž, kde niektorých z nich zožerú žraloky. Medzi predajom zmrzliny a útokmi žralokov existuje korelácia (v tomto prípade oboje stúpa so stúpajúcou teplotou). Ale to, že predaj zmrzliny stúpa, neznamená, že predaj zmrzliny spôsobuje viac útokov žralokov alebo naopak.

Keďže korelácia neznamená príčinnú súvislosť, vedci, ekonómovia atď. testujú svoje teórie vytváraním izolovaných prostredí, v ktorých sa mení len jeden faktor (ak je to možné). Politici, obchodníci, spravodajcovia a iní však často naznačujú, že určitá korelácia znamená príčinnú súvislosť. Dôvodom môže byť neznalosť alebo snaha presvedčiť. Spravodajská správa tak môže upútať pozornosť tvrdením, že ľudia, ktorí častejšie konzumujú určitý výrobok, majú určitý zdravotný problém, čo naznačuje príčinnú súvislosť, ktorá by v skutočnosti mohla byť spôsobená niečím iným.

• Cohen, J., Cohen P., West, S.G., & Aiken, L.S. (2003). Aplikovaná viacnásobná regresná/korelačná analýza pre behaviorálne vedy. (3. vyd.) Hillsdale, NJ: Lawrence Erlbaum Associates.