Korelácia
V štatistike a teórii pravdepodobnosti korelácia znamená, ako úzko spolu súvisia dva súbory údajov.
Korelácia vždy neznamená, že jedna príčina spôsobuje druhú. Je veľmi pravdepodobné, že sa na tom podieľa aj tretí faktor.
Korelácia má zvyčajne jeden z dvoch smerov. Tieto smery sú pozitívne alebo negatívne. Ak je pozitívna, potom oba súbory rastú spoločne. Ak je záporná, potom jeden súbor stúpa, zatiaľ čo druhý klesá.
V rôznych situáciách sa používa veľa rôznych meraní korelácie. Napríklad na grafe rozptylu sa kreslí priamka najlepšej zhody, ktorá ukazuje smer korelácie.
Tento rozptylový graf má pozitívnu koreláciu. Môžete to povedať, pretože trend je vzostupný a pravý. Červená čiara je priamka najlepšej zhody.
Vysvetlenie korelácie
Silný a slabý sú slová používané na opis korelácie. Ak existuje silná korelácia, potom sú všetky body blízko seba. Ak je korelácia slabá, všetky body sú od seba vzdialené. Existujú spôsoby, ako čísla ukazujú, aká silná je korelácia. Tieto merania sa nazývajú korelačné koeficienty. Najznámejší je Pearsonov súčinový korelačný koeficient. Do vzorca vložíte údaje a dostanete číslo. Ak je číslo 1 alebo -1, ide o silnú koreláciu. Ak je odpoveď 0, potom neexistuje žiadna korelácia. Ďalším druhom korelačného koeficientu je Spearmanov koeficient korelácie rangu.
Korelácia vs. príčinná súvislosť
Korelácia nemusí vždy znamenať, že jedna vec spôsobuje druhú vec (príčinná súvislosť), pretože obe veci mohlo spôsobiť niečo iné. Napríklad v horúcich dňoch si ľudia kupujú zmrzlinu a zároveň chodia na pláž, kde niektorých z nich zožerú žraloky. Medzi predajom zmrzliny a útokmi žralokov existuje korelácia (v tomto prípade oboje stúpa so stúpajúcou teplotou). Ale to, že predaj zmrzliny stúpa, neznamená, že predaj zmrzliny spôsobuje viac útokov žralokov alebo naopak.
Keďže korelácia neznamená príčinnú súvislosť, vedci, ekonómovia atď. testujú svoje teórie vytváraním izolovaných prostredí, v ktorých sa mení len jeden faktor (ak je to možné). Politici, obchodníci, spravodajcovia a iní však často naznačujú, že určitá korelácia znamená príčinnú súvislosť. Dôvodom môže byť neznalosť alebo snaha presvedčiť. Spravodajská správa tak môže upútať pozornosť tvrdením, že ľudia, ktorí častejšie konzumujú určitý výrobok, majú určitý zdravotný problém, čo naznačuje príčinnú súvislosť, ktorá by v skutočnosti mohla byť spôsobená niečím iným.
Súvisiace stránky
- Cohen, J., Cohen P., West, S.G., & Aiken, L.S. (2003). Aplikovaná viacnásobná regresná/korelačná analýza pre behaviorálne vedy. (3. vyd.) Hillsdale, NJ: Lawrence Erlbaum Associates.
Otázky a odpovede
Otázka: Čo je to korelácia?
Odpoveď: Korelácia je spôsob, ako označiť, ako úzko spolu súvisia dva súbory údajov.
Otázka: Znamená korelácia, že jeden súbor údajov spôsobuje druhý?
Odpoveď: Nie, korelácia vždy neznamená, že jeden súbor údajov spôsobuje druhý. V skutočnosti je často zapojený tretí faktor.
Otázka: Aké sú dva smery korelácie?
Odpoveď: Dva smery korelácie sú pozitívny a negatívny.
Otázka: Čo znamená pozitívna korelácia?
Odpoveď: Pozitívna korelácia znamená, že dva súbory údajov spolu rastú.
Otázka: Čo znamená záporná korelácia?
Odpoveď: Záporná korelácia znamená, že jeden súbor údajov stúpa, zatiaľ čo druhý klesá.
Otázka: Existujú rôzne miery korelácie?
Odpoveď: Áno, pre rôzne situácie sa používa veľa rôznych meraní korelácie.
Otázka: Ako ľudia často ukazujú smer korelácie na grafe rozptylu?
Odpoveď: Na znázornenie smeru korelácie na grafe rozptylu sa často kreslí priamka najlepšej zhody.
