Hlboké učenie

Hlboké učenie (nazývané aj hlboké štruktúrované učenie alebo hierarchické učenie) je druh strojového učenia, ktorý sa používa najmä pri určitých druhoch neurónových sietí. Rovnako ako pri iných druhoch strojového učenia môžu byť relácie učenia bez dohľadu, s čiastočným dohľadom alebo s dohľadom. V mnohých prípadoch sú štruktúry organizované tak, že medzi vstupnou a výstupnou vrstvou je aspoň jedna medzivrstva (alebo skrytá vrstva).

Niektoré úlohy, ako napríklad rozpoznávanie a porozumenie reči, obrázkov alebo rukopisu, sú pre ľudí jednoduché. Pre počítač sú však tieto úlohy veľmi náročné. Vo viacvrstvovej neurónovej sieti (ktorá má viac ako dve vrstvy) sa spracúvané informácie stanú abstraktnejšími s každou pridanou vrstvou.

Modely hlbokého učenia sú inšpirované vzormi spracovania informácií a komunikácie v biologických nervových systémoch; v mnohých ohľadoch sa líšia od štrukturálnych a funkčných vlastností biologických mozgov (najmä ľudského mozgu), čo ich robí nekompatibilnými s dôkazmi neurovedy.

Viacvrstvová neurónová sieť.Zoom
Viacvrstvová neurónová sieť.

Otázky a odpovede

Otázka: Čo je hlboké učenie?


Odpoveď: Hlboké učenie je typ strojového učenia, ktorý na spracovanie informácií využíva neurónové siete a často je organizovaný s aspoň jednou medziľahlou (skrytou) vrstvou medzi vstupnou a výstupnou vrstvou.

Otázka: Aké rôzne druhy relácií učenia sa používajú pri hlbokom učení?


Odpoveď: Hlboké učenie možno organizovať do relácií učenia bez dohľadu, s čiastočným dohľadom a s dohľadom.

Otázka: Aké úlohy sú pre ľudí jednoduché, ale pre počítače ťažké?


Odpoveď: Úlohy ako rozpoznávanie a porozumenie reči, obrázkov alebo rukopisu sú pre ľudí jednoduché, ale pre počítače náročné.

Otázka: Čo sa deje s informáciami pri ich spracovaní vo viacvrstvovej neurónovej sieti?


Odpoveď: Vo viacvrstvovej neurónovej sieti sa spracovávané informácie stávajú abstraktnejšími s každou pridanou vrstvou.

Otázka: Čím sú modely hlbokého učenia inšpirované?


Odpoveď: Modely hlbokého učenia sú inšpirované vzormi spracovania informácií a komunikácie v biologických nervových systémoch.

Otázka: Ako sa modely hlbokého učenia líšia od vlastností biologických mozgov?


Odpoveď: Modely hlbokého učenia sa v mnohých ohľadoch líšia od štrukturálnych a funkčných vlastností biologických mozgov, najmä ľudského mozgu, čo ich robí nekompatibilnými s dôkazmi neurovedy.

Otázka: Aký je iný termín pre hlboké učenie?


Odpoveď: Hlboké učenie je známe aj ako hlboké štruktúrované učenie alebo hierarchické učenie.

AlegsaOnline.com - 2020 / 2023 - License CC3