Fitovanie krivky je konštrukcia matematickej funkcie, ktorá najlepšie vyhovuje súboru dátových bodov.
Fitovanie krivky môže zahŕňať buď interpoláciu, alebo vyhladzovanie. Použitie interpolácie si vyžaduje presné prispôsobenie údajom. Pri vyhladzovaní sa vytvorí "hladká" funkcia, ktorá približne zodpovedá údajom. Súvisiacou témou je regresná analýza, ktorá sa viac zameriava na otázky štatistickej inferencie, napríklad na to, aká veľká neistota je prítomná v krivke, ktorá je prispôsobená údajom pozorovaným s náhodnými chybami.
Fitované krivky možno použiť na vizualizáciu údajov, na odhad hodnôt funkcie, ak nie sú k dispozícii žiadne údaje, a na zhrnutie vzťahov medzi dvoma alebo viacerými premennými. Extrapolácia sa vzťahuje na použitie fitovanej krivky mimo rozsahu pozorovaných údajov. Táto metóda podlieha určitej neistote, pretože môže odrážať metódu použitú na konštrukciu krivky rovnako ako pozorované údaje.
