Unáhlené zovšeobecnenie

Uponáhľané zovšeobecňovanie je neformálny omyl zovšeobecňovania tým, že sa rozhoduje na základe príliš malého množstva dôkazov alebo bez toho, aby sa rozpoznali všetky premenné. V štatistike to môže znamenať vychádzanie zo širokých záverov prieskumu na základe malej skupiny vzoriek.

Unáhlené zovšeobecnenie na základe jediného príkladu sa niekedy nazýva "omyl osamelého faktu" alebo "omyl dôkazu na základe príkladu".

Ak sa dôkazy zámerne vylučujú s cieľom skresliť výsledok, niekedy sa to označuje ako "klamstvo vylúčenia".

Príklad

Unáhlená generalizácia môže mať tento vzor

X platí pre A.

X platí pre B.

X platí pre C.

X platí pre D.

Preto X platí pre E, F, G atď.

Súvisiace stránky

Otázky a odpovede

Otázka: Čo je to unáhlené zovšeobecnenie?


Odpoveď: Unáhlené zovšeobecňovanie je neformálny omyl pri zovšeobecňovaní tým, že sa rozhoduje na základe príliš malého množstva dôkazov alebo bez toho, aby sa rozpoznali všetky premenné.

Otázka: Čo je príkladom unáhleného zovšeobecňovania?


Odpoveď: V štatistike je príkladom unáhleného zovšeobecnenia vyvodzovanie všeobecných záverov z prieskumu na základe malej skupiny vzoriek.

Otázka: Čo je chybou osamelého faktu?


Odpoveď: Omyl osamelého faktu alebo omyl dôkazu na príklade je, keď sa na základe jedného príkladu urobí unáhlené zovšeobecnenie.

Otázka: Čo je to omyl vylúčenia?


Odpoveď: Keď sa zámerne vylúčia dôkazy s cieľom skresliť výsledok, niekedy sa to označuje ako klam vylúčenia.

Otázka: Ako sa dá vyhnúť unáhlenému zovšeobecňovaniu?


Odpoveď: Unáhlenému zovšeobecňovaniu sa dá predísť tak, že sa pred prijatím rozhodnutia alebo vyvodením záveru zabezpečí dostatok dôkazov a zvážia sa všetky premenné.

Otázka: Prečo je unáhlené zovšeobecňovanie chybou?


Odpoveď: Unáhlené zovšeobecňovanie je chybou, pretože je založené na nedostatočných dôkazoch, ktoré môžu viesť k nesprávnym záverom alebo rozhodnutiam.

Otázka: Prečo je dôležité rozpoznať unáhlené zovšeobecnenie?


Odpoveď: Je dôležité rozpoznať unáhlené zovšeobecňovanie, pretože môže viesť k nesprávnym rozhodnutiam alebo záverom založeným na nedostatočných a neobjektívnych dôkazoch.

AlegsaOnline.com - 2020 / 2023 - License CC3