Umelá inteligencia

Umelá inteligencia (AI) je schopnosť počítačového programu alebo stroja myslieť a učiť sa. Je to tiež oblasť štúdia, ktorá sa snaží urobiť počítače "inteligentnými". Pracujú samostatne bez toho, aby boli zakódované príkazmi. John McCarthy prišiel s názvom "umelá inteligencia" v roku 1955.

Vo všeobecnosti sa pod pojmom "umelá inteligencia" rozumie program, ktorý napodobňuje ľudské poznanie. Prinajmenšom niektoré z vecí, ktoré si spájame s inými mysľami, ako napríklad učenie a riešenie problémov, môžu robiť počítače, hoci nie rovnakým spôsobom ako my. Andreas Kaplan a Michael Haenlein definujú umelú inteligenciu ako schopnosť systému správne interpretovať vonkajšie údaje, učiť sa z týchto údajov a využívať tieto poznatky na dosiahnutie konkrétnych cieľov a úloh prostredníctvom flexibilného prispôsobovania.

Ideálny (dokonalý) inteligentný stroj je flexibilný agent, ktorý vníma svoje prostredie a prijíma opatrenia, aby maximalizoval svoju šancu na úspech pri dosahovaní určitého cieľa alebo zámeru. Keďže stroje sú čoraz schopnejšie, mentálne schopnosti, o ktorých sa kedysi predpokladalo, že vyžadujú inteligenciu, sa z definície vypúšťajú. Napríklad optické rozpoznávanie znakov sa už nevníma ako príklad "umelej inteligencie": je to len rutinná technológia.

V súčasnosti používame pojem umelá inteligencia pre úspešné porozumenie ľudskej reči, súťaženie na vysokej úrovni v strategických herných systémoch (napríklad šach a Go), samojazdiace autá a interpretáciu zložitých údajov. Niektorí ľudia tiež považujú AI za nebezpečenstvo pre ľudstvo, ak bude pokračovať v pokroku súčasným tempom.

Extrémnym cieľom výskumu umelej inteligencie je vytvoriť počítačové programy, ktoré sa dokážu učiť, riešiť problémy a logicky myslieť. V praxi si však väčšina aplikácií vybrala problémy, ktoré počítače dokážu dobre riešiť. Vyhľadávanie v databázach a vykonávanie výpočtov sú veci, ktoré počítače zvládajú lepšie ako ľudia. Na druhej strane, "vnímanie svojho okolia" v akomkoľvek reálnom zmysle je ďaleko za hranicami súčasných počítačov.

Umelá inteligencia zahŕňa mnoho rôznych oblastí, ako je informatika, matematika, lingvistika, psychológia, neuroveda a filozofia. Výskumníci dúfajú, že sa im nakoniec podarí vytvoriť "všeobecnú umelú inteligenciu", ktorá bude schopná riešiť mnoho problémov a nebude sa zameriavať len na jeden. Výskumníci sa tiež snažia vytvoriť kreatívnu a emocionálnu umelú inteligenciu, ktorá by sa prípadne dokázala vcítiť alebo vytvárať umenie. Vyskúšalo sa mnoho prístupov a nástrojov.

Kaplan a Haenlein, vypožičiavajúc si z literatúry o manažmente, klasifikujú umelú inteligenciu na tri rôzne typy systémov umelej inteligencie: analytickú, inšpirovanú človekom a humanizovanú umelú inteligenciu. Analytická umelá inteligencia má len charakteristiky zodpovedajúce kognitívnej inteligencii, ktorá vytvára kognitívnu reprezentáciu sveta a využíva učenie na základe minulých skúseností na informovanie o budúcich rozhodnutiach. Človekom inšpirovaná umelá inteligencia má prvky z kognitívnej aj emocionálnej inteligencie, pričom okrem kognitívnych prvkov chápe aj ľudské emócie, pričom ich zohľadňuje pri rozhodovaní. Humanizovaná UI vykazuje vlastnosti všetkých typov kompetencií (t. j. kognitívnej, emocionálnej a sociálnej inteligencie), dokáže si uvedomovať samu seba a byť sebavedomá v interakcii s inými.

História

Prvýkrát sa umelá inteligencia objavila v gréckych mýtoch, napríklad Talos z Kréty alebo bronzový robot Hefaistos. Humanoidných robotov zostrojili Yan Shi, Hrdina z Alexandrie a Al-Jazari. Rozumné stroje sa stali populárnymi v beletrii v 19. a 20. storočí vďaka príbehom Frankenstein a Rossumov univerzálny robot.

Formálnu logiku vyvinuli starogrécki filozofi a matematici. Toto štúdium logiky viedlo v 19. a 20. storočí k myšlienke počítača. Teória výpočtu matematika Alana Turinga hovorila, že každý matematický problém sa dá vyriešiť spracovaním jednotiek a núl. Pokroky v neurológii, teórii informácie a kybernetike presvedčili malú skupinu výskumníkov, že elektronický mozog je možný.

Výskum umelej inteligencie sa skutočne začal na konferencii na Dartmouth College v roku 1956. Išlo o mesiac trvajúci brainstorming, na ktorom sa zúčastnilo mnoho ľudí so záujmom o umelú inteligenciu. Na konferencii sa písali programy, ktoré boli na tú dobu úžasné, porážali ľudí v dáme alebo riešili slovné úlohy. Ministerstvo obrany začalo dávať veľa peňazí na výskum umelej inteligencie a po celom svete vznikali laboratóriá.

Bohužiaľ, výskumníci skutočne podcenili, aké ťažké sú niektoré problémy. Nástroje, ktoré používali, ešte stále neposkytovali počítačom veci ako emócie alebo zdravý rozum. Matematik James Lighthill napísal správu o umelej inteligencii, v ktorej uviedol, že "v žiadnej časti tejto oblasti doterajšie objavy nepriniesli taký veľký vplyv, aký sa vtedy sľuboval". Vlády USA a Veľkej Británie chceli financovať produktívnejšie projekty. Financovanie výskumu umelej inteligencie sa znížilo, čím sa začala "zima umelej inteligencie", keď sa robilo málo výskumu.

Výskum umelej inteligencie ožil v 80. rokoch 20. storočia vďaka popularite expertných systémov, ktoré simulovali znalosti ľudského experta. Do roku 1985 sa na umelú inteligenciu vynaložila 1 miliarda dolárov. Nové, rýchlejšie počítače presvedčili vlády USA a Veľkej Británie, aby opäť začali financovať výskum AI. V roku 1987 sa však trh s Lispovými strojmi zrútil a financovanie sa opäť stiahlo, čím sa začala ešte dlhšia zima AI.

Umelá inteligencia opäť ožila v 90. rokoch a začiatkom nového tisícročia, keď sa začala používať pri dolovaní údajov a lekárskej diagnostike. Bolo to možné vďaka rýchlejším počítačom a zameraniu sa na riešenie konkrétnejších problémov. V roku 1997 sa Deep Blue stal prvým počítačovým programom, ktorý porazil majstra sveta v šachu Garryho Kasparova. Vďaka rýchlejším počítačom, pokroku v oblasti hlbokého učenia a prístupu k väčšiemu množstvu údajov sa umelá inteligencia stala populárnou na celom svete. V roku 2011 IBM Watson porazil dvoch najlepších hráčov súťaže Jeopardy! Brada Ruttera a Kena Jenningsa a v roku 2016 AlphaGo spoločnosti Google porazil najlepšieho hráča hry Go Lee Sedola 4 z 5 krát.

Súvisiace stránky

Otázky a odpovede

Otázka: Čo je to umelá inteligencia (AI)?


Odpoveď: Umelá inteligencia (AI) je schopnosť počítačového programu alebo stroja myslieť a učiť sa. Je to tiež oblasť štúdia, ktorá sa snaží urobiť počítače "inteligentnými" tým, že pracujú samostatne bez toho, aby boli zakódované príkazmi.

Otázka: Kto prišiel s pojmom "umelá inteligencia"?


Odpoveď: John McCarthy prišiel s názvom "umelá inteligencia" v roku 1955.

Otázka: Ako definujú umelú inteligenciu Andreas Kaplan a Michael Haenlein?


Odpoveď: Andreas Kaplan a Michael Haenlein definujú umelú inteligenciu ako schopnosť systému správne interpretovať externé údaje, učiť sa z týchto údajov a používať tieto poznatky na dosiahnutie konkrétnych cieľov a úloh prostredníctvom flexibilného prispôsobenia.

Otázka: Aké sú niektoré aplikácie umelej inteligencie?


Odpoveď: Medzi niektoré aplikácie umelej inteligencie patrí porozumenie ľudskej reči, súťaženie na vysokej úrovni v strategických herných systémoch (napríklad šach a Go), samojazdiace autá a interpretácia komplexných údajov.

Otázka: Čo je extrémnym cieľom výskumu umelej inteligencie?


Odpoveď: Extrémnym cieľom výskumu umelej inteligencie je vytvoriť počítačové programy, ktoré sa dokážu učiť, riešiť problémy a logicky myslieť.

Otázka: Aké oblasti sa zaoberajú výskumom umelej inteligencie?



Odpoveď: Medzi oblasti výskumu umelej inteligencie patria počítačová veda, matematika, lingvistika, psychológia, neuroveda a filozofia.

Otázka: Do akých typov umelej inteligencie Kaplan & Haenlein zaraďuje umelú inteligenciu?



Odpoveď: Kaplan & Haenlein klasifikujú umelú inteligenciu na tri rôzne typy: analytická, človekom inšpirovaná a humanizovaná umelá inteligencia.

AlegsaOnline.com - 2020 / 2023 - License CC3